PENERAPAN LOGIKA FUZZY MAMDANI DALAM MENENTUKAN PENILAIAN PRESTASI MAHASISWA STMIK BINA MULIA PALU

Sartika A. Is Ngoli, Nurdin Nurdin, Musfira Nahar

Abstract


Pendidikan memiliki peran yang sangat penting untuk masa depan bangsa dan negara. Pendidikan Tinggi sebagai bagian sistem pendidikan nasional memiliki peran strategis dalam mencerdaskan kehidupan bangsa serta memajukan iptek secara berkelanjutan. Keberhasilan Pendidikan Tinggi dilihat dari prestasi belajar mahasiswa sehingga penelitian ini membangun sistem penilaian prestasi dengan menerapkan logika fuzzy. Sistem pendukung keputusan menggunakan Fuzzy Inference System dengan metode Mamdani. Penelitian yang dilakukan termasuk jenis deskriptif kuantitatif dalam studi kasus. Sistem dikembangkan dengan metode prototype. Penelitian menggunakan 140 data sampel mahasiswa STMIK Bina Mulia Palu dan tiga domain sebagai input untuk mengetahui tingkat prestasi seorang mahasiswa, yaitu Nilai Kognitif, Nilai Afektif dan Psikomotor yang masing-masing terdiri dari tiga kriteria, yaitu kurang, baik, dan sangat baik. Domain input diolah dengan program Matlab dan Java Netbeans sebagai media
penginputan data. Output sistem berupa penilaian prestasi mahasiswa, yaitu prestasi sangat baik (38 orang), baik (102 orang), dan kurang baik (0). Penelitian menghasilkan sistem penilaian prestasi mahasiswa yang dapat memberikan informasi tingkat prestasi mahasiswa yang akurat sehingga memudahkan Perguruan Tinggi dalam menentukan
tingkat prestasi mahasiswa STMIK Bina Mulia Palu.


Keywords


Fuzzy Inference System, Mamdani, Prestasi

Full Text:

PDF

References


Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 12 Tahun 2012 Tentang Pendidikan Tinggi.

Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 20 Tahun 2003 Tentang Sistem Pendidikan Nasional.

Abu Ahmadi dan Widodo Supriyono, Psikologi Belajar, Rineka Cipta, Jakarta, 2011.

S. Nasution, Berbagai Pendekatan Proses Belajar dan Mengajar, Bumi Aksara, Jakarta, 2013.

https://dosenpsikologi.com/kognitif-afektif-danpsikomotorik/

D. Kusuma dan Purnomo, Aplikasi Logika Fuzzy Untuk Pendukung Keputusan, Graha Ilmu, Yogyakarta, 2010.

http://irmatrianjaswati-fst11.web.unair.ac.id/ artikel_detail-85154-Logika%20FuzzySistem%20Inferensi%20Fuzzy.html

Mustafidah H., Konsep Dasar Logika Fuzzy dan Contoh Aplikasinya, Universitas Muhammadiyah Purwokerto Press, Purwokerto, 2013.

Sugiyono, Metode Penelitian Deskriptif, Alfabeta, Bandung, 2012.

Iskandar, Metodologi Penelitian Pendidikan dan Sosial, GP Press. Jakarta, 2010.

https://www.dosenpendidikan.co.id/taksonomibloom/

Sri Kusumadewi, Analisis & Desain Sistem Fuzzy Menggunakan Tool Box Matlab, Graha Ilmu, Yogyakarta, 2002.

https://bahasapemogramanword.wordpress. com/definisi-java-netbeans/

http://gunawan13.blog.upi.edu/2015/02/ 13/rekayasa-perangkat-lunak-pengertian-danmodel-proses-pengembangan/

http://pintubelajarcerdas.blogspot.co.id/2016/09/ pengertian-prototyping-model.html.

Teguh Wahyono, Proses Black Box Testing, Universitas Indonesia, Jakarta, 2010.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Sekolah Tinggi Management Informatika dan Komputer (STMIK) Bina Mulia Palu