SISTEM ABSENSI PEGAWAI BERBASIS FACE RECOGNITION PADA BADAN PENDAPATAN DAERAH KABUPATEN TOJO UNA-UNA

Fadilla Bahsuan, Dewi Kusumawati, Resmi Yustie Andhini

Abstract


Pada perkembangan teknologi yang sudah sangat pesat saat ini, terdapat pula perkembangan di berbagai bidang, salah satunya adalah sistem absensi. Sistem absensi awalnya dilakukan secara manual menggunakan kertas dan pulpen, kemudian berkembang dengan menggunakan sidik jari. Namun, sistem absensi berbasis sidik jari masih kurang efektif karena berpotensi terjadi manipulasi data. Sebagai contoh, karena seseorang memiliki sepuluh sidik jari yang berbeda, kesepuluh jari tersebut dapat didaftarkan untuk sepuluh orang yang berbeda. Selain itu, kelemahan lain dari absensi
sidik jari adalah ketidakmampuan alat untuk membaca sidik jari yang kotor atau basah. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mencegah terjadinya manipulasi data absensi pegawai dan untuk mengetahui perancangan program aplikasi sistem absensi berbasis Face Recognition pada Badan Pendapatan Daerah Kabupaten Tojo Una-Una. Jenis penelitian ini adalah penelitian kualitatif dengan data yang diperoleh melalui observasi di Badan Pendapatan Daerah Kabupaten Tojo Una-Una. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode prototype serta penerapan algoritma Haar Cascade Classifier dalam perancangan sistem.


Keywords


Sistem absensi, Face Recognition, Haar cascade classisfier

Full Text:

PDF

References


Brynjolfsson, E., & McAfee, A. (2014). The Second Machine Age: Work, Progress, and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies. W. W. Norton & Company. ISBN: 9780393239355.

Dwivedi, Y. K., Ismagilova, E., Hughes, D. L., Carlson, J., ... & Raman, R. (2021). Setting the future of digital and social media marketing research: Perspectives and research propositions. International Journal of Information Management, 59, 102168.

https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2020.102168

Autor, D. H. (2015). Why Are There Still So Many Jobs? The History and Future of Workplace Automation. Journal of Economic Perspectives, 29(3), 3–30. https://doi.org/10.1257/jep.29.3.3

Jain, A. K., Nandakumar, K., & Ross, A. (2016). 50 years of biometric research: Accomplishments, challenges, and opportunities. Pattern Recognition Letters, 79, 80–105. https://doi.org/10.1016/j.patrec.2015.12.013

Marasco, E., & Ross, A. (2015). A survey on antispoofing schemes for fingerprint recognition systems. ACM Computing Surveys (CSUR), 47(2), 1–36. https://doi.org/10.1145/2719920

Zhao, W., Chellappa, R., Phillips, P. J., & Rosenfeld, A. (2003). Face recognition: A literature survey. ACM Computing Surveys (CSUR), 35(4), 399–458. https://doi.org/10.1145/954339.954342

Hevner, A. R., March, S. T., Park, J., & Ram, S. (2004). Design Science in Information Systems Research. MIS Quarterly, 28(1), 75–105. https://doi.org/10.2307/25148625


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Sekolah Tinggi Management Informatika dan Komputer (STMIK) Bina Mulia Palu