PENGKLASTERAN GAJI PEGAWAI PADA DINAS PENATAAN RUANG DAN PERTANAHAN KOTA PALU MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS
Abstract
Karena kemajuan teknologi, banyak orang menjadi lebih sadar akan konsekuensi globalisasi. Salah satu contohnya adalah penggunaan algoritma k-means di kota Palu untuk membantu transfer data dari satu lokasi ke lokasi lainnya. Metode ini juga non-hierarkis dan dapat mengambil data yang tidak memiliki label. Pendekatan penelitian yang harus dilakukan dalam situasi ini, bersama dengan paradigma prototipe. Penelitian ini berfokus pada data primer dan sekunder. Teknologi penambangan data meningkatkan observasi, analisis, dan pembelajaran. Strategi analisis komparatif digunakan dalam penelitian ini. Untuk meningkatkan kualitas data, Tata Ruang dan Tata Ruang Kota Palu menggunakan algoritma k-means berbasis web. Sistem sekarang dapat menangani data yang telah dikirimkan kepadanya dengan cara yang lebih efisien, efektif, dan tepat waktu. Peneliti menguji perangkat lunak ini, yaitu dimasukan fungsional atau requirement dari perangkat lunak yang dikembangkan.
Keywords
Full Text:
PDFReferences
E. Damasceno, A. Azevedo, and M. Pérez-Cota, "Data Mining, Business Intelligence, Grid and Utility Computing: A Bibliometric Review of the Literature from 2015 to 2020," in Proc. 23rd International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS), 2021.
A. I. Torre-Bastida, E. Villar-Rodriguez, S. Gil-Lopez, and J. Del Ser, "Design and implementation of an extended corporate crm database system with big data analytical functionalities," Journal of Universal Computer Science, vol. 21, no. 6, pp. 757-776, Jul. 2015.
J. J. Sinaga, Information System On Sales And Distribution Planning Of Goods In PT Gandum Mas Kencana Tangerang”, TeIKa, vol. 11, no. 2, pp. 109–122, Oct. 2021.
P. Y. A. Nirmala, I. M. S. Putra, and A. A. K. O. Sudana, "Pengujian Black Box pada Sistem Terintegrasi Pembayaran Uang Kuliah pada Universitas X dengan Metode Equivalence Partitions," JITTER: Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer, vol. 2, no. 3, pp. 558-570, Nov. 2021.
C. Kartiko, “Evaluasi Kualitas Aplikasi Web Pemantau Menggunakan Model Pengujian Perangkat Lunak ISO/IEC 9126”, Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, vol. 8, no. 1, pp. 16-23, Feb. 2019.
I. M. G. Putra, “Pengembangan Sistem Adaptive Learning Menggunakan Metode Saw(Simple Additive Weighting) Untuk Menentukan Nilai Pembelajaran Pada Mata Kuliah Metode Numerik”, j. nas. pendidik. teknik. inform., vol. 7, no. 3, pp. 271–282, Apr. 2019.
N. L. R. Amalia, A. A. Supianto, N. Y. Setiawan, V. Zilvan, A. R. Yuliani, and A. Ramdan, “Student Academic Mark Clustering Analysis and Usability Scoring on Dashboard Development Using K-Means Algorithm and System Usability Scale”, Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi, vol. 14, no. 2, pp. 137–143, Jul. 2021.
B. Suharjo, "Application of K-Means Cluster and Spatial Statistics using Python to Analyze the Indicators of Indonesia Information Technology," Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi, vol. 12, no. 1, pp. 11-18, Apr. 2021.
A. R. Sinulingga, M. Zuhri, R. B. Mukti, Z. Syifa, and A. Saifudin, “Pengujian Black Box pada Sistem Aplikasi Informasi Data Kinerja Menggunakan Teknik Equivalence Partitions”, JTSIA, vol. 3, no. 1, pp. 9–14, Feb. 2020.
Y. D. Wijaya and M. W. Astuti, "Pengujian Blackbox Sistem Informasi Penilaian Kinerja Karyawan PT INKA (Persero) Berbasis Equivalence Partitions," Digital: Jurnal Teknologi Informasi, vol. 4, no. 1, pp. 25-32, Mar. 2021.
T. Hidayat and H. D. Putri, “Pengujian Portal Mahasiswa pada Sistem Informasi Akademik (SINA) menggunakan Black Box Testing dengan Metode Equivalence Partitioning dan Boundary Value Analysis”, JUTIS, vol. 7, no. 1, pp. 83–92, Feb. 2020.
DOI: http://dx.doi.org/10.66202/jesik.v10i2.149
Refbacks
- There are currently no refbacks.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.